Zero-shot vs Few-shot Learning dalam Era LLM: Strategi Efisien Melatih Model Bahasa Besar
Zero-shot dan few-shot learning menjadi pendekatan kunci dalam pengembangan LLM (Large Language Models) modern. Pelajari perbedaan, keunggulan, dan aplikasinya dalam membangun sistem AI yang lebih adaptif dan hemat data. Seiring berkembangnya Large Language Models (LLM) seperti GPT, PaLM, Claude, dan LLaMA, muncul dua pendekatan revolusioner dalam mengoperasikan dan memaksimalkan kinerja model AI—zero-shot learning dan few-shot…